艺术人生

　    一键部署OpenClaw        随着AI问答和生成式搜索逐渐进入用户的信息获取流程，很多站长开始同时接触SEO与GEO。    有人认为GEO只是换了名称的SEO，也有人认为有了AI搜索以后，传统SEO就不再重要。一位老先生举起手机，想要拍下眼前跃动的美景。

B | 实际上，两者面对的展示场景不同，解决的问题也不完全一样。    简单来说：    SEO主要解决网页能不能进入搜索结果，GEO主要关注网页内容能不能进入AI生成的答案。快门还没响起来，屏幕突然不听使唤了。    二者不是互相替代，而是网站内容从“被找到”到“被理解”的两个环节。    一、SEO主要解决网页能不能被搜索到    SEO是搜索引擎优化，主要围绕网页抓取、索引、排名和点击展开。

C |     搜索引擎通常需要先发现网页，再读取页面内容，将其加入索引，最后根据用户搜索的问题决定页面有没有展示机会。他慌乱地在屏幕上各处点击，试图关掉这些突如其来的干扰。    因此，SEO首先解决的是以下问题。

D | 然而那些明明写着「关闭」「X」的按钮，却从未将他带向出口，而是进入了新的陷阱。

E | 错误的点击制造了一连串剧烈的连锁反应，屏幕疯狂的闪动着，画面甚至还没来得及看清就再次跳转。弹窗不断地出现，蹦出了穿着暴露的女生，又跳转到奇怪的游戏、几毛钱的红包、数不清的「待完成任务」，还有应用商店的下载页面。    1. 搜索引擎能不能访问页面    网站已经上线，不代表搜索引擎一定能够正常访问。

F |     常见问题包括：    页面被错误屏蔽；网站结构层级过深；内部链接不完整；页面打开速度较慢；重要内容依赖复杂脚本加载；大量页面内容重复。不知是周遭五颜六色的灯笼，还是手机屏幕上不断闪出的广告，照亮了老先生困惑的脸。    如果搜索引擎无法顺利访问和读取页面，后面的内容优化也很难发挥作用。    2. 搜索引擎能不能判断页面主题    有些企业网站的页面标题只有“产品中心”“服务项目”或“解决方案”。    这些标题对企业内部人员来说没有问题，但对搜索引擎和第一次访问的用户来说，信息并不清楚。

G | 他只是想拍一张照片而已。    页面需要明确说明：    介绍的是什么产品；解决什么问题；适合哪些场景；与其他页面有什么区别。    页面主题越明确，搜索系统越容易判断它应该匹配哪些查询。    3. 页面能不能出现在合适的搜索结果中    SEO不只是追求某个关键词出现次数，而是让页面内容与用户的搜索需求保持一致。我们曾被许诺过一个更平等和包容的世界，但在这一刻，我们得到的是难以逃离的数字迷宫。    例如，用户搜索“企业网站改版前需要准备什么”，更希望看到准备清单、改版步骤和注意事项，而不是一篇反复介绍公司服务的宣传文章。最近，马斯克发推赞同一份来自互联网基础设施巨头 Cloudflare 的报告：在不远的将来，互联网上绝大部分的流量，将不再来自人类，而是由 AI 和 Agent（智能体）在后台自动产生。    标题写了什么，正文就应该真正回答什么。    4. 用户看到结果后愿不愿意点击    网页进入搜索结果以后，标题和摘要会直接影响用户判断。机器替人类搜索、阅读、总结、比价、下单。    过于宽泛的标题不容易说明内容价值，过度夸张的标题又可能降低信任。

H |     相比“网站优化的几大技巧”，下面这种表达会更加具体：    企业网站有收录却没有访问，可能需要检查哪些问题？    SEO解决的不只是技术收录，也包括网页怎样在搜索结果中清楚展示。    二、GEO主要解决内容能不能进入AI答案    GEO一般指生成式引擎优化。    传统搜索通常展示多个网页链接，让用户自行选择；生成式搜索则可能先检索多个来源，再把信息整理成一段答案。未来的网络流量相比今天只会成倍增幅。

I |     GEO研究关注的核心，是内容在生成式答案中的可见度、引用情况和表达方式。    因此，GEO需要解决另一类内容展示问题。

J |     1. AI能不能准确理解网站内容    不少企业在不同页面使用了不同的业务描述。    首页说自己是软件开发企业，文章中说是数字化服务商，其他平台又重点介绍网站建设。    这些说法可能都与业务有关，但缺少统一的信息后，AI很难判断哪一项才是企业的核心定位。但这些流量绝大多数发生在 Agent 与 Agent，服务器与服务器之间的隐秘对话里，人类甚至不需要抬一下眼、动一下手指。    GEO首先需要整理清楚：    企业主要提供什么；面向哪些用户；解决哪些问题；产品和服务之间是什么关系；哪些信息长期保持不变。

K | 这正是当下的科技世界极度荒诞却无比真实的对照：一方面，科技巨头们正如火如荼的建立一个名为「AGI」，高度发达的硅基文明，将人类从屏幕前「解放」出来。2. 内容中有没有可以直接提取的答案    很多网站文章看起来篇幅很长，但真正有用的信息很少。    例如，正文反复出现“专业服务”“全面提升”“高效赋能”等表达，却没有说明服务流程、适用场景和注意事项。在现实生活的逼仄里，传统的互联网商业力量却在失控前末日狂欢，激进乃至卑劣的手法无所不用其极，试图榨干「人」能够在流量游戏里给它们提供的最后一丝价值。这是最好的时代，也是最坏的时代。我们在腌臜的现实泥潭中，畅想着美好的未来。AI 时代不再需要眼球互联网建立在眼球经济的基石上，从门户网站到搜索引擎，再到后来的社交网络和短视频平台，无不在收割我们的注意力：用免费的内容吸引停留，用无限滚动的算法流将我们锁住，再在切碎的时间中见缝插针，填充广告与付费的机会。无数顶尖的工程师、精算师和心理学家投身于其中，为了让这套机制能够更高效地运转。

L |     当用户向AI询问具体问题时，这类内容很难被整理成有效答案。    更加适合被理解的内容通常会清楚回答：    是什么；适合谁；怎样操作；有哪些步骤；存在哪些限制；选择时要注意什么。

M | 3. 不同来源的信息是否一致    AI生成答案时，可能会参考官网、媒体文章、行业平台、问答页面和其他公开来源。

N | 他们绞尽脑汁，想出更聪明的按钮与色彩搭配、更耸人听闻的标题、无比复杂的奖励算法，来扣住用户的注意力。但随着 AI Agent 时代的到来，逻辑发生了根本性的变化。    如果不同来源中的公司名称、产品介绍、成立时间或服务范围互相冲突，最终答案就可能出现偏差。此前我们已经写过多篇文章描述 AI 时代的各种剧变，简要复盘一下：当你买机票、订酒店，或者换新手机的时候对比几款产品的参数，过去需要打开三四个网页或 app。    因此，GEO不只是写一篇新文章，还包括检查旧内容，减少公开信息之间的矛盾。你翻过的每一个页面和手指的每一次点击，都在同时做两件事：展示广告，以及积累相关数据用于后续更精准地展示广告。但到了 Agent 时代，你可能只需要让 Agent 帮你规划一个合适的行程，它会自己搜集整理下单，你只需要确认支付并享受结果。这背后是 Agent 以毫秒级的速度调用接口，抓取网页并对比数据，在几秒到几十秒内将结果直接反馈给你，并帮你跳过了所有的过程。

o |     4. 内容有没有明确依据    带有数据、来源、时间和具体条件的内容，通常比空泛结论更容易验证。    例如，不要只写“网站加载速度非常重要”，还可以说明：    检查的是哪个页面；使用什么工具测试；测试时间是什么时候；发现了哪些具体问题；调整前后发生了什么变化。    GEO仍是一个快速发展的领域，不同生成式平台的检索和引用方式存在差异，目前也没有一种方法能够稳定保证内容在所有AI答案中出现。    三、SEO与GEO解决问题的区别    SEO更关注以下环节：    页面能不能被抓取；内容能不能被收录；页面能不能获得搜索展示；标题能不能吸引点击；用户进入后能不能继续浏览。

p |     GEO更关注以下环节：    内容能不能被准确理解；品牌信息是否保持一致；页面有没有明确答案；内容有没有引用价值；AI生成答案时会不会错误表达。去年盛极一时的手机 GUI Agent 能力，更是让 Agent 可以代你完成那些无法被接口处理的复杂操作，你只需要把手机放在那里，让它自己读屏操作。我们每个人的时间和注意力都得到了极大的解放。未来终将有一天，我们会适应只需发号施令，无需亲自操作的新常态。    可以把两者理解为：    SEO帮助网页进入搜索结果，GEO帮助信息进入生成式答案。马斯克的推文所揭示的可怕之处恰好在于此：未来的互联网行为流量仍然巨大，甚至可能比从前爆发地更加猛烈——但这些流量全都是「无眼球流量」。

q |     四、为什么只做其中一项还不够    如果网站没有做好基础SEO，页面无法被发现、抓取或索引，那么内容再清楚，也可能缺少稳定的公开入口。这意味着互联网如今的基石——广告商业模式所赖以为生的注意力被消弭。缺乏了人眼的注视，再精密的广告算法也不过是对着一团空气发力。    如果网站只考虑SEO排名，却没有清晰的内容结构，页面即使获得访问，也可能难以被用户和AI快速理解。前所未有的焦虑开始在科技行业蔓延：如果得不到一丁点注意力，广告又该卖给谁？末日反扑：无处不是广告牌既然注意力的获取通道难免被 Agent 堵死，广告便开始向那些人类无法委托给 Agent，也无法轻易避开的物理实体和操作系统底层，疯狂地反扑。隐蔽的诱导已经是过去时了，现在广告正在发起全面的入侵，竭泽残存的注意力。曾经，买下一台车、一台电视或者任何智能设备，意味着消费者对其获得绝对的所有权。    一个完整的内容展示过程通常包括：    搜索系统发现网页；系统理解页面主题；页面进入相关结果；用户或AI读取内容；关键信息被整理和使用；用户进入网站继续了解。    SEO更多负责前半段，GEO则更关注内容被理解和引用的环节。但是在软件定义硬件的今天，我们买到的设备其实并不只属于我们，它还可以根据需要变成厂商的广告牌，随时随地展示广告。德系豪华品牌宝马近日陷入了舆论风波。

r |     五、站长可以怎样同时开展SEO与GEO第一步：先检查网站基础状态    先确认网站能否正常访问，重要页面有没有被收录，导航和内部链接是否完整。    不要在技术基础仍存在明显问题时，只增加文章数量。    第二步：确定每个页面解决的问题    一个页面尽量集中回答一个核心问题。车载系统更新后，多位海外宝马车主在启动车辆时突然发现，车载中控屏上赫然弹出了索尼与漫威最新电影《蜘蛛侠：崭新之日》的广告。这条广告最初以文字出现，占据一个 banner 位置，通过点击可以消除；点开后则会播放一段动画广告片。    例如：    企业网站改版前需要检查什么；产品资料频繁变化怎样减少重复修改；网站有访问却没有咨询可能是什么原因；SEO与GEO分别解决什么展示问题。已知 2020 年 7 月后生产，运行第七代及之后操作系统的海外车型，都有可能出现该广告。宝马官方曾多次承诺不会将仪表盘、中控屏等核心部件用来营销，集团高级副总裁斯蒂芬·杜拉赫公开表示「中控屏幕是用户的私人空间」，不会把用户卖给广告。

s | 然而宝马还是这么做了。    明确主题比堆积大量相关词语更重要。诚然它没有用广告位来推销任何增值服务，但仅仅将广告内容展示在本应是「私密空间」的车内，放在车辆启动时车主会注意的屏幕上，就足以令人感到深深的冒犯。    第三步：按照用户问题组织内容    文章可以采用以下结构：    问题是什么；为什么会出现；常见表现有哪些；可以怎样检查；调整时要注意什么。    这样的结构既方便普通读者浏览，也便于系统识别文章重点。    第四步：统一重要公开信息    检查官网、行业平台和历史文章中的企业介绍。有人可能记得宝马之前的骚操作：尽管座椅加热的元器件已经随车安装，还是要把激活加热功能做成付费订阅，结果就是车主不付费就用不到自己花钱买下来的车的一部分。    公司名称、业务范围、产品名称和基础信息发生变化后，应及时更新旧页面，避免多个版本长期同时存在。

t |     第五步：增加真实、可验证的信息    可以适当加入：    操作步骤；页面截图；测试过程；参数说明；公开资料来源；实际遇到的问题。尽管《蜘蛛侠》电影广告的性质与付费加热座椅不同，用户并不需要额外付费，但世界上没有真正免费的东西。    不要为了增加篇幅反复改写同一个观点。

u | 宝马的这两种操作，策略上是同源的：利用软件、互联服务，创造售后阶段的收益。这种侵蚀同样发生在其它产品上，智能电视也是典型案例。大家对于各种暂停画面、屏保、菜单中的植入广告应该早已不陌生。    六、需要避免的几个误区    第一个误区是把GEO理解成大量发布AI生成文章。内容数量增加，不代表信息质量提高。

v | 但电视厂商似乎仍在发现新的可以插广告的位置……智能电视和流媒体巨头 Roku 在 2024 年获批了一项专利「HDMI 定制广告插入」——没错！顾名思义，该技术直接监控 HDMI 接口的外部信号，识别到暂停事件发生时就能插入广告。    第二个误区是认为只要在文章中反复加入品牌名称，就能被AI推荐。过度重复反而可能影响阅读体验。

w |     第三个误区是完全放弃SEO。生成式搜索依然需要获取公开信息，网站的可访问性和内容基础仍然重要。    第四个误区是承诺确定结果。无论SEO还是GEO，都受到内容质量、行业竞争、平台机制和用户需求等多种因素影响。

x | 比方说你用 PS5 玩游戏，手柄按下了暂停键，电视直接在硬件层面识别画面处于静止状态，并为你展示广告——哪怕你根本不用电视自带的任何功能和软件，只是用了这台电视作为 HDMI 输出，也逃不过 Roku 的广告。好在 Roku 的专利一经披露便遭致排山倒海的舆论攻击，官方表示该专利仅作为技术储备，并非即将推送到最终产品的功能，目前也没有任何将该专利上线到在售产品中的计划。

y |     结语    SEO与GEO解决的是不同阶段的内容展示问题。    SEO关注网页能否被发现、收录和展示；GEO关注内容能否被生成式搜索准确理解、引用和表达。硬件厂商占据了物理屏幕，而操作系统平台和手机公司们也在争抢硬件之上的数字世界入口。    对站长来说，没有必要在两者之间二选一。    更加实际的做法是先做好网站技术基础和搜索展示，再逐步完善内容结构、品牌信息和事实依据。微软在 Windows 系统最重要的功能入口「开始」菜单里加入了所谓的「推荐应用」，也就是来自软件赞助商的广告。不仅如此，它还在锁屏界面等各种地方，尽可能插入 MSN 信息流、游戏推广、必应广告等各式各样的无关内容。用户即便使用的是正版操作系统并为之付了钱，也仍需在设置菜单深处找到、手动关闭对应的广告开关，更别提许多广告位的开关选项并没放在一起。

z | 以及在国内 Android 手机市场，预装的锁屏、壁纸以及桌面顶级界面的信息流服务，更是将广告的侵入做到了极致，而且关闭起来也是非常麻烦，已然是老生常谈了。    无论搜索入口怎样变化，真正具有长期价值的内容仍然需要做到：    主题清楚、信息真实、结构合理、便于阅读，并能够解决用户的实际问题。每一次点亮屏幕，在不同的、或大或小的位置上都有广告和算法推荐内容，对用户形成微小的视觉刺激，诱惑他们去点击那些混杂在精美壁纸以及有用信息里面的咨询推广、小游戏和商品链接。

申请创业报道，分享创业好点子。点击此处，共同探讨创业新机遇！。到了这里我们甚至想对所有 Android 手机厂商们大喊：如果你们真的想做用户喜爱的 AI 手机，请把过去糟糕的广告机制解决掉。AI 带来了更隐蔽的广告谁能想到，AI 本身也有可能被广告侵蚀呢？一大因素是 AI 推理昂贵的算力成本、巨大的营收压力。

| 对于绝大多数模型和 AI 产品公司，维持数以亿计的免费用户，很难仅靠少数付费用户来支撑。为了养活大模型的持续进步，让飞轮正向旋转，AI 平台需要妥协，不得不在答案的生成和呈现过程中开辟广告位。Google 的 AI Overviews 是这一妥协的集大成者。在过去的传统搜索结果界面，用户还能清晰区分标有「赞助」标签的广告位以及排在后面的自然搜索结果。而现在，Google 明确会将赞助商广告，无论是实际的产品，亦或只是「信息」，直接缝合进 AI 生成的答案内部。

| 比如问它如何挑选适合自己的咖啡机，AI 一边给你专业的回答，一边可能也会插入特定品牌的商品卡片。AI 确实帮到了你，同时也替赞助商做了一次精准的带货。当 AI 时代渐入佳境，广告可能不再是置于内容之外，或者至少有明显区分的独立框架，而是通过流式嵌入的方式，被整合进了 AI 输出的内容里面。诚然 Google 这样的传统巨头难免有广告的路径依赖。另一家硅谷公司，曾被誉为「搜索颠覆者」的 Perplexity，同样展现了原生 AI 产品在商业现实面前的另一种无奈。大家应该都注意到现在很多 AI 产品会在答案结尾引导你追问，这既让用户感到惊喜意外，也是一种维持用户粘性的设计。而为了实现多样化的商业变现，Perplexity 往前走了一步，推出了「赞助追问」(sponsored questions) 这一设计。

| 此前数据显示，追问功能占到 Perplexity 的全部请求的 40% 流量。当用户沉浸在与 AI 的深度对话中，系统会隐蔽地抛出设计好的赞助追问，比如在讨论「如何改善睡眠质量」的时候自然而然地引导到床垫，然后引导你追问「想了解 Casper 床垫能如何改善你的深睡眠吗？」过去这些追问的建议，由大模型根据人类用户自然而然的求知逻辑生成；但现在，品牌方可以竞价购买「追问位」。你的好奇心也可以被重组、包装为营销转化的路径。当然这样做的绝不止 Perplexity 一家公司，包括微软的 Copilot 以及各种 AI 产品/搜索工具都面临同样的妥协。比方说在复杂回答的引用脚注中，隐蔽地嵌入广告主链接等等——很难说，AI 不会重走一边传统搜索引擎和在线广告的老路。在传统互联网时代，广告和内容之间存在肉眼可见的区别，重度用户被训练过的大脑能够比较清楚地辨别什么是内容什么是广告，并建立起天然的免疫机制。但在 AI 时代这种区别变得更加模糊，这本身是一件危险的事情。当用户看到一条看上去诚恳专业的回答，往往容易忽略推理链路里可能已经悄然塞进了广告。AI 不需要吆五喝六，只是用理智、平实、值得信赖的语气，就能够将用户引向早已被广告主预先买断的方向。

| 看来 AI 不太可能成为广告行业的终结者了——正相反，它自然而然地成了广告新的宿主，完美的推销员。屏幕究竟属于谁？从以上示例中我们不难看出，科技的发展往往带着宿命般的戏剧性。我们造出了更加聪明的算法，驱动厉害的大模型、Agent、机器人，有望将人类从繁琐、机械的体力与脑力劳动中解放出来。AI 时代的到来，原本可以给我们一次机会，审视并重新定义用户与设备、产品、服务、商业社会之间的关系。但是未等讨论发生，我们已然看到那些可能被颠覆掉的旧东西正在疯狂反扑，在物理和软件底层构筑起新的陷阱。我们节约的注意力通过一种全新的方式被再次夺回。这或许不该是我们从新一次工业革命当中得到的结局。如果硅基的 AI 被放任自由，人类却被新的范式再次「套牢」，如果不被打扰的「特权」只能通过支付昂贵的订阅或买断费用才能得到……我们的未来究竟是更先进、更文明，还是更落后、更荒诞了？或许你觉得这太宏大了。不妨先从解决开头那个老先生的糟糕体验开始，如何？文｜杜晨